博客
关于我
【leetcode-数组】有效的数独
阅读量:552 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1353 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

要判断一个9x9数独是否有效,需要确保每一行、每一列以及每个3x3的小宫内的数字1-9不重复。通过以下步骤可以有效地实现这个检查:

方法思路

  • 初始化辅助数组:创建三个9x9的布尔数组,分别用于记录每一行、每一列和每个小宫内的数字是否重复。
  • 遍历整个网格:逐个检查每个格子的值。
  • 处理已填数字:对于非'.'的格子,将其转换为数字,检查是否存在重复。
  • 行、列和宫检查:确保当前数字不在同一行、列或小宫中已存在。
  • 立即返回冲突:一旦发现重复,立即返回false。
  • 返回有效性:如果遍历无误,返回true。
  • 代码示例

    public class Solution {    public boolean isValidSudoku(char[][] board) {        boolean[][] rowFlag = new boolean[9][9];        boolean[][] colFlag = new boolean[9][9];        boolean[][] cellFlag = new boolean[9][9];                int m = board.length;        int n = board[0].length;                for (int i = 0; i < m; i++) {            for (int j = 0; j < n; j++) {                char cc = board[i][j];                if (cc != '.' && cc != '0') {                    int c = cc - '0';                    if (rowFlag[i][c] || colFlag[j][c] || cellFlag[3 * (i / 3) + (j / 3)][c]) {                        return false;                    }                    rowFlag[i][c] = true;                    colFlag[j][c] = true;                    cellFlag[3 * (i / 3) + (j / 3)][c] = true;                }            }        }        return true;    }}

    详细步骤

  • 初始化辅助数组:创建三个布尔数组,行、列和小宫存储是否存在重复数字。
  • 遍历每个格子:通过双重循环遍历整个9x9网格。
  • 检查当前格子:如果格子为空,继续下一个;如果是数字,转换为整数。
  • 复制当前行、列和宫的信息:检查当前数字是否在同一行、列或小宫中已存在。
  • 记录检查结果:如果已存在,返回false,表明数独无效。
  • 标记当前数字:如果检查通过,标记当前数字,避免重复检查。
  • 最终判断:如果遍历完无错误,返回true,数独有效。
  • 这样,可以高效地判断数独是否有效,满足规则要求。

    转载地址:http://ivhiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PyInstaller图标选项在Mac上不起作用
    查看>>
    pyinstaller的使用
    查看>>
    pyinstaller超级加密 (加壳和转c)
    查看>>
    pyinstaller错误:OSError:找不到Python库:libpython3.4mu.so.1.0、libpython3.4m.so.1.0、libpython3.4.so.1.0
    查看>>
    Pyinstaller:‘;Fiona‘;没有属性‘;_loading‘;(很可能是由于循环导入)
    查看>>
    pyinstaller:更改应用程序图标
    查看>>
    Pylint“未解决的导入“;Visual Studio 代码中的错误
    查看>>
    pyLoad远程代码执行漏洞复现(CVE-2023-0297)
    查看>>
    pymongo update_one(),upsert=True,不使用$运算符
    查看>>
    pymongo 中的快速或批量更新
    查看>>
    pymongo删除操作
    查看>>
    PyMongo按多个关键点分组
    查看>>
    Pympress:强大的双屏PDF阅读器
    查看>>
    pymysql.err.InternalError: (1054, "Unknown column '27D24A3B' in 'where clause'")之错误解决
    查看>>
    pymysql.err.OperationalError: (1364, “Field ‘id‘ doesn‘t have a default value“)
    查看>>
    Pytorch Tensor 维度操作的形象理解 Tensor.unsqueeze() Tensor.squeeze()
    查看>>
    PyMySQL库对Mysql数据库进行增删改查与工具类封装
    查看>>
    pynput的基本介绍和使用
    查看>>
    pyodbc 通过 IIS7 连接到 MSSQL 2005 服务器
    查看>>
    PyPI 存储库中的 JarkaStealer:深入解析与防范措施
    查看>>